Нейросети обучат распознавать дефекты ткани на производствах к 2022 году В...

Нейросети обучат распознавать дефекты ткани на производствах к 2022 году В рамках проекта по гранту Российского фонда фундаментальных исследований и Правительства Ивановской области группа экспертов из СПбПУ и ИВГПУ разработает нейронную сеть, способную обнаружить брак на ткани с различным видом оформления поверхности – в том числе на ткацком или печатном рисунке вне зависимости от типа нитей и способов их переплетения. Проект рассчитан на два года, а его бюджет составил 1 млн рублей. «Целью проекта является автоматизация контроля качества текстильных материалов и переход к автоматизированному управлению оборудованием на основе анализа параметров качества продукции, что обеспечит качественное изменение процесса изготовления текстильных и швейных изделий в целом, повышение качества продукции и производительности оборудования, – сообщается на сайте проекта. – В ходе работы будет построена необходимая для распознавания дефектов универсальная нейронная сеть, которая может использоваться не только в легкой промышленности, но и для решения других задач после минимального переобучения». Источник: PROfashion, Лаборатория «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра НТИ СПбПУ https://www.spbstu.ru/media/news/nauka_i_innovatsii/spbpu-ivgpu-fundamental-research-development-neural-networks-detecting-defects-industry/