Назад

ИИ-стартап Truss, который снижает траты на перепродажу одежды Столько...

Описание:
ИИ-стартап Truss, который снижает траты на перепродажу одежды Столько разговоров про ИИ, что кажется, за большие деньги можно уволить половину штата и отдать функции машинам. Пока мы не заработали такие деньги, разберемся, что на них можно купить. Один из европейских стартапов недавно получил грант от британского правительства в 1,27 млн долларов. Его суть состоит в том, чтобы снизить издержки на идентификацию подержанных люксовых товаров (сфера, которая набирает популярность и в России). Но проблем с настройкой ИИ, чтобы он работал как надо, масса. И пока его результаты вынуждены проверять сотрудники в Гане. Проблема: Допустим, одна и та же вещь от Helmut Lang будет стоить по-разному в зависимости от года производства и главы бренда на тот момент. Все это искать и вбивать вручную затратно, это повышает издержки, так что конечный товар будет стоить дешевле, или вообще не будет смысла его продавать. Цель стартапа: подтягивать данные из базы по одной вашей фотографии – за сколько в среднем продают вещь, как долго она продается, насколько она редкая, и даже какие знаменитости ее носили (это точно поможет продать). В базе сейчас 50 млн товаров. Готовое программное обеспечение ИИ не подходит для этой цели. Когда вещь висит на вешалке и лежит на полу – ИИ не считывает ее как одинаковую. На деньги гранта Truss разрабатывает свои алгоритмы. Кому нужны технологии стартапа? К примеру, британскому магазину Селфриджес, который поставил себе цель – продавать не менее 45% подержанных товаров. ИИ может быстрее их идентифицировать, если они окажутся в базе, то одномоментно. Звучит все амбициозно, конечно, но сколько сотрудников должны проверять подержанные товары в Гане? Их штат растет или сокращается? От всего это будет зависеть цена внедрения технологий для реальных фэшн-магазинов. Хочется перемотать на 5 лет вперёд и узнать реальные шансы, в том числе, на российском рынке.

Похожие статьи

Нет предложений